我院擬對“基于人工智能的傳染病預測模型訓練”項目按照詢價采購方式進行采購。凡有意向參與此次采購的供應商,請攜帶報價單、營業執照、資質文件復印件并加蓋公章，于2024年10月28日上午9:00前交至北京朝陽醫院信息中心。

　　項目名稱：基于人工智能的傳染病預測模型訓練

　　采購人：  首都醫科大學附屬北京朝陽醫院

　　采購項目最高限價：10萬元，超過最高限價的報價，將被取消詢價資格。

　　響應文件提交截止時間及地點：

　　提交截止時間：2024年10月28日09：00（北京時間）

　　地點：工體南路8號北京朝陽醫院信息中心

　　在以上截止時間后送達到指定地點的響應文件為無效文件，該文件將被拒收。

　　項目需求：首都醫科大學附屬北京朝陽醫院需要算力解決方案用于AI訓練及推理的需求，具體要求如下：

　　CPU：國產CPU，2U機架式服務器，含導軌；CPU配置≥2顆 CPU，單顆CPU核數16核心，CPU主頻不低于2.4GHz

　　內存：支持內存槽位≥32個，支持高級內存糾錯（ECC），配置≥8*32GB 3200MHz DDR4

　　硬盤：硬盤插槽支持：熱插 SAS/SATA/SSD，配置≥2塊480GB SATA SSD硬盤，配置≥3塊4TB機械硬盤

　　陣列卡：配置≥1個SAS RAID陣列卡，支持Raid0/1/10/5/50/6/60，緩存≥2GB，支持緩存數據掉電保護

　　IO擴展插槽：≥7個PCIe標準插槽，≥1個OCP3.0插槽

　　網絡：≥4個千兆以太網口網卡；≥2個千兆光口網卡，配置2個千兆多模光模塊

　　GPU配置2張CUDA≥16384個，顯存容量≥24 GB

　　電源：配置兩個≥1600W熱插拔高效交流電源

　　其他：提供三年原廠硬件免費質保及安裝實施服務

　　基礎平臺能力：支持基于負載均衡技術的多活集群部署；支持大數據分布式存儲技術和NOSQL來提供海量數據的高速分布式存儲和訪問；能夠兼容常用的瀏覽器；支持SSL/TLS加密傳輸，支持對跨站腳本攻擊進行周密的防范，支持防止SQL注入攻擊；支持Oauth2.0、CAS等第三方身份認證平臺的對接；具備日志跟蹤與分析功能；支持對第三方系統和服務的開放能力；支持自定義虛擬頭像，可編輯上傳；支持數據存儲加解密、數據傳輸加解密；用戶端提供使用幫助信息；web端提供SDK：提供將AI助手集成進第三方WEB系統、APP的能力；

　　意圖識別推理系統：內置大語言模型，用于AI智能服務平臺的訓練和知識推理，支撐意圖識別訓練。

　　智能問答系統：支持文字、語音輸入，自動轉譯語音為文字。系統通過內容分析準確識別用戶意圖，結合上下文提供精準回復。當無法直接識別時，系統智能引導用戶重新查詢。支持富文本內容展示，提升用戶體驗。系統設有常見問題、分類知識庫和特定場景回復，可根據用戶選擇或歷史記錄快速切換，并具備知識溯源能力，顯示所引用文檔。用戶可對機器回復評價，幫助系統持續優化。

　　大模型集成：支持對接大模型插件，實現人機對話無縫銜接，支持文檔潤色、總結、翻譯等文本處理功能。允許定制5個應用插件以滿足專業需求。支持邏輯推理、知識問答、語言理解等大模型基礎能力，并允許對接和組合使用多種大模型。調用云端計算能力，支持多輪對話和高質量對話體驗。支持精準語音識別，支持多語種、方言和口音識別，準確率達到90%以上。根據院方需求提供百度\千問\阿里等大模型資源包。

　　訓練模型服務內容：

　　智能分詞：利用中文或英文的分詞工具，根據語義對文本進行分割。

　　詞向量化：通過預訓練的詞嵌入模型將單詞轉換為向量形式，以便機器能夠理解和處理。

　　選擇合適的架構：基于項目的具體需求選擇適當的神經網絡結構

　　編寫訓練腳本：開發人員需編寫代碼實現模型訓練邏輯，并定義損失函數、優化器等關鍵組件。

　　參數調優：調整超參數設置，反復訓練，以達到最佳模型性能。

　　構建知識圖譜：需要構建醫療領域的知識圖譜。使通用大模型更好地理解背景信息，在此基礎上做出更加準確的預測與分析。

　　應答人資格要求：

　　1、在中華人民共和國境內注冊，能夠獨立承擔民事責任。

　　2、遵守國家有關法律、法規、規章，具有良好的商業信譽和健全的財務會計制度。

　　3、具備對故障設備提供緊急修復的技術能力；具備設備的升級、維護、保養等綜合技術支持和實際維護經驗。

　　4、供應商企業經濟狀況良好，在近三年內無重大經營違法活動。

　　5、良好的商業信譽和健全的財務會計制度。

　　6、具備履行合同所必須的設備和專業技術能力。

　　聯系人：何宜楠

　　聯系電話：010-85231654