2024年12月11日，北京市呼吸疾病研究所與北京朝陽醫院循證醫學中心，在本部十樓報告廳聯合舉辦了“心腦肺病醫療大數據與人工智能創新研究進展”專題培訓，旨在提升臨床醫師研究創新能力，強化慢性病的預防、診斷和治療能力。培訓會由呼吸所辦公室副主任、循證醫學中心主任梁立榮主持，線上線下共計三百余人參與。

北京朝陽醫院副院長、北京市呼吸疾病研究所所長童朝暉出席培訓會并講話，首先對新成立的循證醫學中心進行了介紹。他指出，臨床醫學和流行病專業應與衛生統計學專業加強合作，充分利用現有臨床數據資源，依托大樣本人群隊列開展高水平研究工作。童朝暉所長強調，在當前醫學創新研究中，大數據與人工智能具有重要價值，希望通過本次培訓拓寬大家的研究視野，未來產出更多高質量的臨床研究成果。

童朝暉所長在培訓會上致辭

梁立榮主任主持培訓

會上，北京協和醫學院流行病與衛生統計學系主任單廣良教授分享了慢阻肺風險評估模型的建立及應用情況，通過其團隊的研究實例，闡釋了預測模型的構建方法，并著重強調了預測模型的實用性；解放軍總醫院老年醫學研究所何耀教授，憑借其豐富的隊列研究實踐經驗，以海南百歲老人隊列的建立為例，深入介紹了慢病隊列研究的設計與實施要點；中國疾控中心環境所副所長李湉湉研究員，聚焦于氣候變化下極端天氣事件對健康的影響，介紹了其團隊通過建立極端天氣預警系統來提升氣候變化健康適應能力的成果，并展示了團隊研發的預警產品；北京大學臨床研究所解武祥研究員，介紹了基于眼底照片的心血管疾病和癡呆預測模型，其系列研究為人工智能在醫療衛生實踐中的創新應用提供了可借鑒的范例；北京市心肺血管疾病研究所副所長劉靜教授，圍繞基于衛生健康大數據開展臨床研究的現狀與挑戰進行了詳盡闡述，為臨床醫生如何利用常規診療數據開展研究提供了方法學建議。

專家培訓現場

本次培訓會的精彩報告，為醫務人員帶來了呼吸病和心腦血管病臨床研究的前沿進展，深化了大家對醫療大數據與人工智能在科研中應用的認識。未來，呼吸所與醫院循證醫學中心將繼續組織臨床研究方法學培訓，推動院所科研能力的持續提升。

循證醫學中心